ag真人娱乐平台|浙江联手阿里云用大数据预测未来1小时路况

时间:2022-03-31 09:48

本文摘要:据报导,针对交通拥堵难题,浙江省目前于是以与阿里云合力发售新的试点项目,用大数据预测未来1小时内路况,将动态路况技术提高至预测未来路况。目前结果显示,准确率约91%以上。 据报,通过对未来路况的预测,交通部门可以更佳地展开交通引领,市民也可以作出优于的路线自由选择。据估计,此项试点让市民可以延长5%至10%的上下班时间,增加2%至10%的燃油消耗成本。

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据报导,针对交通拥堵难题,浙江省目前于是以与阿里云合力发售新的试点项目,用大数据预测未来1小时内路况,将动态路况技术提高至预测未来路况。目前结果显示,准确率约91%以上。

  据报,通过对未来路况的预测,交通部门可以更佳地展开交通引领,市民也可以作出优于的路线自由选择。据估计,此项试点让市民可以延长5%至10%的上下班时间,增加2%至10%的燃油消耗成本。

  据介绍,阿里云大数据计算出来服务(ODPS)为项目获取了分析反对,并有多位数据专家参予了牵头研发,对于浙江省内近1300公里的高速路段,ODPS的计算能力可以在20分钟已完成历史数据分析,10秒钟已完成动态数据分析。  此外据理解浙江省交通运输厅引进了新的技术,将手机信令数据同道路通行数据展开关联。比如,监测到某车辆在高速公路上暂停行经,而同路段大部分车辆速度上升,那么就可以辨别这一路段上有可能经常出现事故或交通堵塞。

  相对于传统传感器收集高速路况数据,这种方式最少可以减少90%的成本。同时建设周期也大大缩短,2至3个月才可已完成。据报,此项试点的准确率已多达此前微软公司牵头巴西一所大学展开的相近尝试,准确率提高11个百分点。

闵万里回应,路况预测的应用于价值很高,但关键在准确性,必须称得上定、算数的慢、算数的起。只有分析因素和维度就越多,数据就越非常丰富,得出结论的预测结果才不会就越精确。


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